受人尊敬的人的资本能量便出生,还只怕有啥样

2019-06-02 01:36 来源:未知

前言

原标题:【瞪羚网·分析】工业4.0外,还有哪些4.0呢?

近年来,加强社会信用体系建设成为国内外关注的重点。工信部将信息通信领域监管重心由事前逐步转向事中事后,并积极探索和推动市场信用管理机制的建设。客观来看,信用评价机制在云服务领域的具体实践,对整个信息通信领域信用管理工作具有示范性意义。时下正处于新旧动能转换,从消费互联网向产业互联网的转型时期,我们一般说“产业 互联网”,其实应该是“产业 互联网 供应链金融”,因为产业互联网服务体系的核心是四流合一,即商品流、物流、信息流和资金流,四流中最关键的和具备时间价值增值的就是资金流,使得供应链金融成为产业互联网的核心所在。产业互联网需要产业链上企业实现纵向与横向的互联,以前只局限于商品、信息、资金的互联网联系,而在关键的生产制造等环节缺乏联系,这是因为企业之间缺少信誉与信用的支持,所以失去了企业协作的基础,也就难以形成产业圈。

2013年,德国提出工业4.0的概念,2015年中国提出智能制造,指导产业经济的创新发展方向和路径。德国和中国都是制造业大国,出口大国,有着基本相似的产业链背景和经济基础,都是全球举足轻重的制造与贸易出口大国,都把制造业当作立国之本、强国之路。

金准AI依托产业AI技术体系,构建具有生命形态的可信互联网,是一个基于企业信誉和信用为存量基础的企业协同共生系统。企业通过互联网进行商品、物流、信息、资金的在线交易与流通,这期间就会产生信誉,一旦有了客观的,精准的信誉才能融入产业互联网的生态圈中。而金准AI作为小微企业的商业信誉技术评估服务机构,我们的责任是提供质量与效率统一的信用信息服务。

但是,智能制造、工业4.0还需要其他的4.0支撑,形成合力,才能够推动中国产业经济的增长和转型升级。

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还有哪些4.0需要我们认知和重视呢?

一、产业互联网

经过怼链弹经的研究总结和长期的倡导,主要包括以下4.0。

1.1现在正处于新旧动能接续期

1.供应链4.0:供应链4.0主要是对生产制造业的采购,销售等流动的物料进行智能化,智慧化的管理和协调 ,主要是上中下游,多元多边的供应链链条及企业在一个统一的系统或平台上进行资源共享和业务协作,4.0的特征是去中心化,去核心企业化,平等互信,互联互通,各个企业在平台上拥有系统主权,数据主权,每个都是中心,每个都不是中心,形成自由博弈竞争,共享合作协同的生态链。

日前,近一万个运行参数正在被上传至一个叫作“根云”的网络平台。这些数据由安装在超过30万台重型机械设备上的传感器采集而来。

2.物流4.0:是供应链4.0的特征和难点,是一种服务业4.0。必须依靠物流的产品及要素服务标准化、数字化、智能化,实现物流企业与物流企业之间的系统通用互联化。任何一个物流企业可以通过系统和账户添加,完成系统的互联,就可以完成物流业务、行为、数据、指令的传输与接力协同执行、反馈。跨企业、跨组织、跨业务的完成物流运转的共享合作,协同接力赛,高效快捷实现多式联运。这必须统一整体重构物流业的信息化系统,实现广泛的服务和使用,才能实现物流4.0。物流4.0的特征是互联互通,共享协同。

一旦某台设备发生故障,数据显示异常,控制器将发出请求。随后智能云平台判断故障等级,公司调度基于此调度工程车和工程师,配件库备货出库、更换配件,这一系列工作都将会在24小时内完成。而在过去,仅设备维修人员到场都不能保证24小时时效,配齐配件并安装完毕都是以“天”计。

3.金融4.0:是依靠物流及供应链4.0基础形成的新金融。是真正实现实体经济和金融融合的状态。所以物流及供应链4.0是实现脱虚入实的最佳路径和基础。金融4.0主要的特征是征信效率、征信方式发生革命性的改变,风控及金融服务方式也呈现颠覆性的创新。征信依托物流及供应链4.0实现上中下游的数据对比,和物流的动链交叉验证,一套算法一键智能完成;风控及金融服务方式通过物流及供应链的生态闭环完成,可编程放款和收款,结合未来的区块链技术、TOKEN经济及生态体系,增强流通性,创新并完美解决中小型企业融资难、融资贵、债权债务处理难得的世界性难题。

让机器会说话,效益是显著的。据统计,这套三一重工和腾讯跨界打造的“根云”工业数据平台,间接避免了三一重工8亿元的设备停工损失,并为其节省了3亿元的库存费用。

4.零售4.0:零售4.0已经呈现雏形。电商多年的创新发展,及阿里推动的新零售,京东倡导的无界零售,都是零售4.0的示范案例,只是零售4.0的范围和深度还需要进一步发展完成,阿里在推动的“零售通”就是完成零售所需要的零售供应链4.0,我也在其他地方提到的“贸易流通4.0”,完成B2B采购分销的中间环节的升级改造,是对终端零售服务及4.0实现的支撑。

当机器拥有智慧,将如何影响企业和产业发展?面对这一新场域,正确的打开方式是什么?

在物流及供应链4.0,零售4.0下,商品及单据的可视化跟踪与溯源流向,变得非常简单可靠;各个企业的数据与信用建设成体系,征信方式简单快捷,征信效率无与伦比,征信数据真实可靠有效,金融服务及风控精细化、高效化、智能化。

虽然消费互联网的发展依旧繁荣,新事物、新玩法不断涌现,但经过多年发展,消费互联网就用户数来看,可以说接近天花板。据工信部数据,2018年我国移动用户普及率已达112.2部/百人,上海、广东普及率超过150部/百人,北京的这一数字是惊人的184.7部/百人。金准AI认为,消费互联网发展到了一个转折点,未来真正的增长点在产业互联网。

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针对“产业互联网”与“工业互联网”的名称之辩,金准AI认为,两者对应的都是同一个英文单词,不过在涵盖的范畴上,产业互联网包括但不局限于工业领域。

以上多个4.0是相互相成、相得益彰的,主线是生产关系到贸易流通、金融服务、消费关系的数字化重构,打破传统信息化系统造成的系统孤岛,延伸造成的企业孤岛、产业孤岛,再形成的信息孤岛、数据孤岛、流程孤岛、资源孤岛、信用孤岛、风控孤岛。实现跨产业、跨企业、跨组织的互联互通,形成一张产业价值链及一个软性基础服务设施。

在舆论场上,“互联网的下半场是产业互联网”类似的观点俯拾即是。在实践场上,国内几大互联网公司已基本完成了产业互联网的转向布局:腾讯调整组织架构,新建云与智慧产业事业群;阿里巴巴发布飞龙工业互联网平台;百度推出AI to B平台……2018年被称作“产业互联网爆发之年”。

以上多个4.0必须依靠新思想、新技术、新模式,综合应用各种技术构建不同的系统及平台,普惠产业及企业供应链的各个环节、链条,实现均衡化的应用,才能达到最佳效果和状态。

不过,金准AI强调,开启一个ToB的新时代,并不意味着ToC就没有新的发展了。只是说,在消费互联网领域,要想获得过去一样的发展速度几无可能。同样的,虽然各方围绕ToB重兵布阵,但并不等于它现在就能达到消费互联网的发展水平。

如何应用正确的思想及方法论重构产业及企业供应链,如何设计开发各个系统平台,如何组合各个系统构成不同的模态服务产业及企业,就是我一直创业,努力探索创建的“量子系统学”。

消费互联网原有的动能在减弱,但产业互联网的新动能还没有完全接续过来,所以准确地说,我们现在正处于新旧动能接续期。

中国产业经济的多元宇宙。返回搜狐,查看更多

1.2“1%的威力”和3万亿美元GDP增量

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近年来,我国产业互联网已经在家电、服装、物流等领域逐步普及,但产业互联网的启动比想象中的难,不是那么容易。金准AI指出,现有的网络条件完全可以支持产业互联网的一般应用,多数企业不一定等5G来建设产业互联网,产业互联网发展不如预想好,主要瓶颈不在技术,要从生态上破解。

金准AI分析,启动之难在于有的企业因为底层基础设施有历史欠账导致没有数据可用;有的企业因为缺乏相关方面的人才、根本提不出需求和方向而难以打开局面;而对于中小微企业来说,更现实的困难在于,紧张的资金状况暂时不允许在这一方面有任何投入。目前,不少传统企业处于观望中。

但是,数字化、网络化、智能化是产业发展方向,这是毋庸置疑的。推动质量变革、效率变革、动力变革是发展产业互联网的初心。

对企业来说,走过了流程电子化、管理数字化、生产自动化、运行网络化,未来必定要走到企业智能化这一步。适应消费个性化的潮流,应对由消费升级所带来的对设计、售后服务、企业管理等几乎是企业生产全链条的新要求,都需要企业基于互联网实现数字化、网络化和智能化。金准AI认为,企业哪怕只是在局部环节实现“智能 ”,都将会在节约原材料、减少能耗和工人劳动成本等方面产生显著效果,这些都会直接增加企业效益。

效益有多大呢?GE公司提出了著名的“1%的威力”的说法,保守估计即使工业互联网只能让效率提高1%,其效益也将是巨大的。比如,航空工业1%的燃料节约,15年内将最终节约300亿美元;电力行业节约1%的燃料就意味着节约660亿美元;医疗系统的效率提高1%,意味着节约高达630亿美元……

金准AI分析,国内的产业互联网实践已经呈现“1%的威力”。例如,显示器面板企业华星光电,将AI图像识别用于辅助质检,将质检时间减少到原来的1%,准确率也达到90%以上,降本增效明显。

当前,我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,要增强竞争力,发展产业互联网是必由之路,中国不能错过这次机遇。据工信部和相关权威机构估计,在未来20年中,中国工业互联网发展至少可带来3万亿美元左右的GDP增量。

1.3加快打造国产产业互联网操作系统

今年的《政府工作报告》首次提出,打造工业互联网平台,拓展“智能 ”,为制造业转型升级赋能。金准AI表示,政府重视和政策引导是我国推广和实施产业互联网的有利条件,但目前我们在人才、安全保障等多方面都还存在短板。

发展产业互联网,需要传统企业和信息企业的紧密结合。当然,其中垂直行业的企业是主体,但现在,信息企业想进去但摸不着要领,大部分传统企业又缺乏足够的自主发展条件和人才。金准AI建议,政府可以适时推出若干样板项目作为示范和引导。对于信息企业来说,也要坚持创新为要,服务为本,必须提供个性化的解决方案,不能简单搬用消费互联网的模式。

相较于当前国内传感器的生产水平和能力不能满足即将到来的大面积需求,数据安全的基石还需要进一步夯实、数据开放的水平还需要进一步提高之外,金准AI认为,当前中国推广和实施产业互联网,最紧要的是加快打造国产产业互联网操作系统。

消费互联网之所以发展很快,一个主要原因就在于有安卓和IOS两大操作系统,所有的应用都可以基于这一平台进行开发,也方便用户使用。未来,产业互联网也会出现一大批App(可以理解为是解决方案),这些App有的是企业自己开发的,很大部分是第三方公司开发的,都需要有一个相当于手机中的操作系统平台来承载和支持。

《2017年中国中小企业信息化建设调查报告》显示,有50.8%的中小企业希望通过信息化提升产品和服务质量。金准AI认为,在推广和实施产业互联网的进程中,中小企业“船小好调头”,不论是进行底层基础设施建设还是加强上层软件改造,相比传统大企业而言,投入小,包袱少,转型易,见效快。

对于管理较为薄弱的中小企业,可以先从数字化管理软件这一环切入,最后再来做生产环节数字化。对于数据基础较好的企业,可以从引入企业大脑开始,基于大数据和人工智能,优化流程。

二、信用体系受关注国内外存在差距

从全球范围来看,欧美发达国家的信用体系较为完善。目前,发达国家经过探索和实践,已经形成了较为完善的社会信用体系。例如,美国建立了较为完备的信用法律法规体系,其信用体系发展主要依靠市场管理运作的信用模式,信用中介机构在其中发挥着主导作用;以德国为代表的欧洲大陆国家则建立了政府主导的社会信用体系,形成了覆盖全国的社会信用信息网络数据库,保证信用信息高度集中。

国内建筑、互联网金融等重点行业逐步建立正向信用管理机制。为贯彻落实《国务院办公厅关于社会信用体系建设的若干意见》相关要求,部分重点行业已经率先开展了信用管理工作。例如,建筑行业由中国建筑业协会开展了全国建筑行业AAA级信用企业评价工作;互联网金融行业由中国中小企业协会信用管理中心发起,对互联网金融平台开展信用评级工作。目前,这些工作已经取得了积极的进展,为信用管理工作在更多行业的渗透和推进提供了借鉴。

金准AI认为:随着信用管理的深入,未来产业互联网也必须要找到一种独特的,具有互联网特色的路径,而第三方信用服务则是一个很好的途径,可以通过互联网渠道自身的数据、技术和用户行为分析,通过大数据、人工智能、机器深度学习等技术来建立以信用为核心属性的产业信息服务链条。

三、产业互联网打造数字经济案例分析

3.1案例一:一年销售额破百亿,百果园要进军生鲜领域

4月16日,百果园在北京举行“百果园大生鲜战略”新闻发布会,正式对外宣布百果园进军生鲜领域,并发布了百果园集团独立生鲜平台“百果心享”。百果心享的推出,一方面是基于消费需求,同时也是基于百果园的“三个转变”。百果园创始人、董事长余惠勇表示,“百果园将从经营产品向经营顾客转变,从经营门店向经营平台转变,从水果连锁零售公司向科技型、金融型的集团公司转变。”与此对应的是,百果园将深度挖掘会员价值、店仓价值及供应链价值。

产业互联网其实就是产业链业务一个闭环一个闭环的做下来,如果这些做法是有效地、成功的,就可以变成一种解决方案,有了数据和经验的积累,逐渐可以变成一种模式,拓展到相似的品类。

永利集团304手机版,3.2案例二:产业数字互联化营造多元竞争格局

4月13日,平台研究专家、产业互联网研产投联盟专家陈威如在“穿越周期”主题演讲上表示,推进产业数字互联化能够营造多元竞争格局。因此他预计未来的5—10年里面,整个产业链路要经过更多的数字化和互联化,使得竞争能够变得更加地有差异。譬如说有一家品牌商可能是靠着他的物流供应链特别地快速,别人需要1天,他只需要2小时就可以送到了。可能有一家公司靠的是他产品研发的速度特别特别地快,别人需要一两年,他可能三个月就可以出来了,而且说不定他还能够为消费者定制。有的人可能比的是制造流程能够更加小批量,能够更加降本增效。

随着产业互联网的发展,如果整个产业都互联网化和数字化以后,它会使得我们的竞争更加地多元,这时候每一个企业都能够活得比以前还要好一点。

3.3案例三:产业 业务逻辑完备才能玩供应链金融

近日,宋华教授在一次交流会上分享了其对供应链金融的想法,他认为,做供应链金融与互联网金融不太一样,供应链金融一定要先有资产,没有一个好的产业逻辑和业务逻辑就不要去谈金融。而中国的供应链金融已经走到了3.0版本,他是立足在数据、平台、知识的基础上金融性活动。他表示,供应链金融一定要从价值的设计、发现,到最后价值的过程,必须形成一个完整的闭合。如果用天秤的概念来讲供应链金融,天秤的梁就是信息化和数字化,而信息化和数字化在今天要做到SAAS化,PAAS化,IAAS化,这个梁所支撑出来的柱是信用,金融玩的是信用,所以一定要支撑出信用。风控是底座,而风控包含交易信息化、收入自偿化、管理垂直化、风险结构化和声誉资产化五个方面。

供应链金融最大的一个特点是基于产业供应链的基础之上,所延伸出来的一种金融性活动。这种金融性活动并不是获得金融本身操作中的收益,而是通过金融活动来夯实产业链和供应链的过程。与其说是金融,更不如说是一种产业和金融结合,来优化产业过程的状态。

3.4案例四:消费互联网拉动产业互联网开创十万亿市场

4月17日,阿里 毕马威发布4份智能经济报告,其中一份报告《从互联网 到智能 ——智能技术群落的聚变与赋能》中指出,中国前端消费的蓬勃发展和后端产业的追赶状态并存,这种情况造就了独特的中国数字化发展路径:前端消费互联网带动后端产业互联网的发展。大型互联网公司以及科技公司逐渐切入产业价值链,基于前端应用和商业模式创新,沿产业链牵引后端进行数字化协同。同时利用大量消费数据为后端价值链赋能,使用数字化工具带动后端生产进行转型,开启下一个十万亿级市场。

从消费互联网到产业互联网的转变,实际上是从流量经济到数字经济的转变,数据的价值正进一步增加,原有的行业考核指标正在失效,新的指标正在形成。

四、金准AI唤醒企业沉睡信用,促进产业互联释放资本能量

4.1征信产业是一个完整的产业链

征信是一种信息服务活动,通过依法调取、采集、整理、储存、加工自然人、法人及其他组织的信用数据,对它们的履约确定性进行评判,促成交易合同的订立,同时在合同期间,帮助客户进行信用管理。征信活动的开产,生产出大量的信用资本,缓解甚至消除了信息的不对称,降低了信息的不确定性,对促进产业链上企业间协同合作具有重大作用。

征信产业有一个完整的产业链。上游是数据的生产者和信用信息供应方,中游为征信机构,下游是征信成果的使用者。所有的自然人、法人或其它组织都是数据的生产者或潜在生产者,他们的存在和活动,只要能被记录和保存,都可视为数据生产。在很多情况下,数据的生产者并不是数据的保存着。一个人的社会关系和社交记录信息,往往沉淀在社交软件平台的数据存储设备里。在征信产业链中,信用信息的供应方之一,及时这些数据的存储者。如果数据的存储者没有依法获得数据的使用权,那么存储者要向中游的征信机构提供信用信息,必须获得数据所有者的授权。征信机构从数据供应商手中获得信用信息,通过自身的算法和信用评级模型,生产出个体信用等级、黑名单等信用产品。征信产业链的下游是征信成果的使用者。理论上,只要有市场交易行为的存在,就存在违约可能,就有必要使用征信产品。

4.2金准AI为企业提供互联网信用服务

中国传统消费性产业,都是以现金交易为主,这使得这些企业特别是一些中小微企业的资金状况游离于整个金融系统之外。他们虽然可能有稳定的现金流,但是却没有任何金融机构可以认可的证据,也就是说他们无法利用自己的经营状况在传统的金融系统中获得融资来拓展业务。而当互联网企业将他们接入互联网之后,他们的资金状况第一次以电子化的形式出现在投资者的眼前。

而金准AI的价值在于把实体产业联结到互联网生态系统,依托产业AI技术体系,构建具有生命形态的可信互联网,在知识引擎驱动下提供个性化定制、规模化生产系统解决方案,同一客户的采购和销售即时发生,开创有计划的市场经济新模式,形成产业联动、资源共享、风险可控的可信价值链,并能催生出众多产业运营商。如果说第一代、第二代互联网使传统商业发生“核裂变”,那么产业互联网将使传统商业发生“核聚变”,理论上社会交易成本将趋于其零,将颠覆我们对传统商业常识的基本认知。

金准AI创新发明了以可信价值链为基础的可信服务网络,解决了网络服务、交易、融资的动态信用问题。协同网络创新发明了以行为为基础的新型融资服务模式,解决了融资风险评估和控制管理难题,彻底解决中小微企业的融资难题。

结语

消费互联网格局已定,产业互联网时代开启:移动互联网带来网络更快速的普及,企业成为互联网的参与者。产业链在互联网化过程中能否有效把控和使用信息、交易、定价、流通各个环节大数据,企业能否通过信用信息,参与到产业互联中,这都将关系到企业能否融入产业互联网的生态圈中获得资源和生存空间。

金准AI将依托产业AI技术体系,借助大数据、人工智能、云计算等技术,强化专业优势和商业信用技术评级,为中小微企业,特别是生产型企业在生产制造等环节进行产业互联、投融资服务及风险管理防控提供支持,打造全流程可信任的交易生态圈,推进产业互联网生态圈的形成与发展。

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